ИИ в управлении компанией
Освойте нейросети, чтобы повысить эффективность бизнеса,
оптимизировать расходы и находить новые точки роста прибыли.
Ближайший старт потока 14 сентября 2026 года
Освойте нейросети, чтобы повысить эффективность бизнеса,
оптимизировать расходы и находить новые точки роста прибыли.
Ближайший старт потока 14 сентября 2026 года
Компании переходят от отдельных запросов к нейросети к процессам, в которых ИИ работает с документами, встречами, задачами и данными. Поэтому руководителю важно не становиться разработчиком, а научиться ставить ИИ бизнес-задачи, определять границы автономности и отвечать за измеримый результат.
Передавайте ИИ подготовку протоколов, сводок, аналитики и контроль повторяемых циклов — с понятными правилами проверки.
Оценивайте ИИ-проекты по базовым показателям, стоимости, цене ошибки и ожидаемому эффекту, а не по впечатлению от демонстрации.
Получите компетенции, которые позволяют руководить ИИ-трансформацией, выстраивать диалог с ИТ и усиливать свою роль в меняющемся бизнесе.
к управляемому применению ИИ
За время курса вы последовательно разберете собственные управленческие задачи и соберете личный ИИ-контур на платформе Ladcraft.
На этом этапе вы получите
Навык
Где ИИ дает измеримый эффект, а где остается экспериментом без владельца и метрики.
Артефакт
Приоритетные процессы и сценарий с метрикой, владельцем, сроком и критериями go / no-go.
Навык
Отличает чат, ассистента и автономного агента — и выбирает уровень под задачу, риск и цену ошибки.
Артефакт
Рабочее пространство с ролью, инструкцией, памятью и навыками.
Навык
Формирует маршрут: цель → шаги → инструменты → память → проверка → передача исключений человеку.
Артефакт
Маршрут «запись → протокол → решения → поручения» и шаблон передачи.
Навык
Собирает и настраивает координатора — от секретаря встреч до агента с навыками.
Артефакт
Схема автономного цикла с уровнями: полностью / с проверкой / только человеку.
Навык
Переводит встречи, поручения и статусы в контур с контрольными точками руководителя.
Артефакт
Единый штаб статусов и маршрут «данные → проверка → вывод для решения».
Навык
Принимает решение о масштабировании пилота и понимает агентов, навыки, интеграции и контроль.
Артефакт
Агент или навык под процесс плюс подключения, доступы, безопасность и журналирование.
По завершении курса вы получите диплом о профессиональной переподготовке в области внедрения ИИ в управление компанией — весомое подтверждение вашей экспертизы и нового профессионального статуса.
Программа реализуется совместно Академией Лад и платформой Ladcraft. Лицензия на осуществление образовательной деятельности № Л035-01281-52/00652634.
Условия получения диплома и требования к уровню образования уточняйте у менеджера программы.
Здесь учат поручать ему работу
Модель доступна многим. Преимущество появляется, когда вокруг нее есть данные, память, инструменты и рабочие правила.
практика и разбор ваших кейсов
Курс проходит онлайн в закрытой группе. На каждой встрече спикер объясняет управленческий принцип, показывает его на практическом кейсе и отвечает на вопросы участников. Затем вы переносите механику на собственную задачу и получаете обратную связь.
Каждый модуль добавляет координатору новую способность — от помощника до управляемого агента.
работает в заданной роли и с предоставленным контекстом.
превращает запись встречи в протокол, решения и задачи.
поддерживает регулярный недельный цикл.
использует подтвержденные правки и накопленный опыт.
объединяет поручения из разных источников.
рассчитывает показатели и формирует проверяемые выводы.
действует в разрешенных границах и передает исключения человеку.
учебно‑практических сессий
Каждая сессия — управленческий вопрос, разбор на встрече и практический результат, который вы переносите в свой рабочий контур.
Что можно передать ИИ, где нужен контроль человека и как выбрать подходящую модель?
Карта собственных задач и матрица выбора модели.
Как ставить ИИ задачу так, чтобы результат можно было проверить и использовать в работе?
Рабочая инструкция и первая версия личного ИИ-координатора.
Как сделать так, чтобы после встречи оставался не пересказ, а решения, задачи и следующие действия?
Собственный цикл «запись → протокол → решения → задачи».
Как перевести ИИ из режима ответа по запросу в регулярный управленческий цикл?
Схема недельного цикла и матрица автономности.
Как накапливать опыт агента, не позволяя ему незаметно менять критичные правила?
Регламент управляемого самообучения и журнал корректировок.
Как собрать задачи из встреч, писем, документов и систем в один проверяемый контур?
Учебный мастер-регистр и макет дашборда руководителя.
Как получать выводы из данных и при этом сохранять проверяемость расчетов?
Проверяемый расчет и управленческий вывод по собственному сценарию.
Когда использовать готовое решение, а когда проектировать собственного агента или навык?
Карта процесса, прототип навыка и паспорт агента.
Отдельные встречи с практиками, которые уже внедряют ИИ в продукты, процессы, безопасность и интеграции.
Как связать ИИ-агентов с учетным контуром компании, выбрать безопасный первый сценарий и не перестраивать всю ИТ-архитектуру.
Ценность: понимание архитектуры интеграции, прав, журналирования и границы между агентом и человеком.
Как управлять доступами, данными, моделями и действиями агентов, чтобы ИИ не создавал неконтролируемых рисков.
Ценность: язык для разговора с ИТ и ИБ, понимание обязательных контролей.
Как меняется работа компании, когда ИИ не только отвечает, но планирует, использует инструменты и координирует процессы.
Ценность: понимание новых ролей человека и границ автономности.
Как зафиксировать показатели «до», выбрать метрики пилота, учесть затраты и принять решение о масштабировании.
Ценность: возможность оценивать ИИ по измеримому бизнес-результату.
Как использовать ИИ для подготовки данных, работы с гипотезами, фиксации решений и перевода стратегии в план действий.
Ценность: практический сценарий применения ИИ в зоне ответственности руководителя.
Какие HR-процессы дают быстрый эффект, где нужен контроль человека и как помочь команде перейти к новому способу работы.
Ценность: опыт функциональной трансформации без абстрактных обещаний.
Академии Lad и Ladcraft
Образовательная экспертиза и практическая платформа объединены в одном курсе: теория, диплом и реальная работа с ИИ-агентами.
Образование
Методика программы, организация обучения и диплом о профессиональной переподготовке по лицензии № Л035-01281-52/00652634.
Практика
Рабочая среда для создания, настройки и внедрения ИИ-агентов в управленческие процессы компании.
Все спикеры курса — практикующие руководители и эксперты в своем направлении. Они отвечают за продукты, проекты, безопасность, интеграции и функциональные изменения, поэтому разбирают не только возможности, но и ограничения реального внедрения.
AI-трансформация бизнеса
20 лет в ИТ и более 15 лет на управленческих позициях. Исполнительный директор Rentu и руководитель проектов Ladcraft. Специализируется на переводе команд в AI-native формат и внедрении ИИ-агентов в реальные бизнес-процессы — от стратегии до измеримого результата.
интеграция Ladcraft и 1С
25+ лет в ИТ и более 15 лет на управленческих позициях. Заместитель генерального директора ЛАД по развитию проектного бизнеса. Отвечает за AI-трансформацию проектных команд и тиражные кейсы Ladcraft в связке с экосистемой 1С.
безопасность и AI Control Center
25 лет в ИТ-бизнесе, из них 20 — на руководящих позициях. Заместитель директора Ladcraft, руководитель корпоративного направления и Product Owner AI Control Center.
ROI-методика ИИ-трансформации
Более 20 лет опыта в телекоме, банках и ИТ. Экспертиза в бизнес-архитектуре, организационных трансформациях, оптимизации и автоматизации процессов. Консультант Adizes Business Consulting, EMBA Stockholm School of Economics.
стратегические сессии с помощью ИИ
Руководитель проектов группы ИТ-компаний Lad. Ведет внедрение ИИ полного цикла — от требований и пилота до промышленного запуска. Реализовал более 10 ИИ-ассистентов и навыков для бизнеса и государственных структур.
внедрение ИИ в HR
HR-директор группы ИТ-компаний Lad, 15 лет управленческого опыта. Руководит трансформацией HR-команды в AI-native формат и участвует в развитии ИИ-продуктов компании.
которые внедряют ИИ
Участники курса получают доступ к закрытому сообществу управленцев. Здесь можно обмениваться опытом, обсуждать рабочие сценарии и находить решения вместе с коллегами из других компаний.
Запустили пилот с ИИ-секретарем на операционках. Протоколы приходят в тот же день — команда уже просит расширить на другие встречи.
Интересно. У нас пока только эксперименты в ChatGPT. Как вы согласовали формат данных с ИБ?
Сначала ограничились обезличенными заметками. Потом добавили контур Ladcraft с правами по ролям — так проще масштабировать.
Поделитесь, пожалуйста, как считаете ROI? У нас финдиректор просит цифры до расширения пилота.
Индивидуально
Полный пакет обучения
на одного участника
115 980 ₽
В пакет входит все необходимое для прохождения курса: программа, практика на платформе и подтверждение квалификации.
Корпоративное обучение
Обучение управленческой команды вашей компании
По договоренности
В пакет входит все необходимое для прохождения курса: программа, практика на платформе и подтверждение квалификации.
Нет. Курс рассчитан на руководителей без обязательного опыта разработки. Технические принципы объясняются через управленческие задачи и практические кейсы.
Да. Программа выходит за рамки разовых запросов: вы научитесь создавать постоянные инструкции, работать с агентами, данными, расписанием, метриками и границами автономности.
Это живые онлайн-встречи в закрытой группе. Спикер объясняет тему, показывает практический кейс, отвечает на вопросы и помогает перенести механику на задачи участников.
Да. Между занятиями вы будете прорабатывать собственные кейсы. Вопросы можно обсуждать в личной переписке со спикером и в закрытом сообществе группы.
Вы последовательно соберете личного ИИ-координатора, карту задач, рабочие инструкции, протокол, недельный цикл, мастер-регистр, аналитический сценарий и черновик ИИ-пилота.
Да. Для корпоративных групп предусмотрены отдельный формат, индивидуальные условия и скидки.
Необходимо выполнить требования программы и итоговой аттестации. Точные условия и требования к исходному образованию уточняйте у менеджера программы.
Ближайший старт потока — 14 сентября 2026 года. Расписание уточняйте у менеджера программы.
За 8 недель пройдите путь от первых принципов
работы с нейросетями до собственного ИИ-координатора
и проекта внедрения в бизнес.
